Big Data Analytics with R and Hadoop - PDF

Скачать полную версию книги "Big Data Analytics with R and Hadoop - PDF"

Big Data Analytics with R and Hadoop by Vignesh Prajapati
Если вы являетесь разработчиком R и хотите использовать возможности аналитики больших данных с помощью Hadoop, то в этой книге вы найдете все необходимое для интеграции этих двух технологий. В итоге вы сможете создать механизм анализа данных с огромным потенциалом.

Обзор
- Написание Hadoop MapReduce в рамках R
- Изучите аналитику данных с помощью R и платформы Hadoop
- Работа с данными HDFS в R
- Понимание потоковой обработки данных Hadoop с помощью R
- Кодирование и обогащение наборов данных в R

Подробно
Аналитика больших данных - это процесс изучения больших объемов данных различных типов с целью выявления скрытых закономерностей, неизвестных корреляций и другой полезной информации. Такая информация может обеспечить конкурентные преимущества перед конкурирующими организациями и привести к таким выгодам для бизнеса, как более эффективный маркетинг и увеличение доходов. Новые методы работы с большими данными, такие как Hadoop и MapReduce, предлагают альтернативы традиционному хранению данных.

Книга Big Data Analytics with R and Hadoop посвящена методам интеграции R и Hadoop с помощью различных инструментов, таких как RHIPE и RHadoop. Можно построить мощный механизм анализа данных, который может обрабатывать аналитические алгоритмы над большим набором данных масштабируемым образом. Это может быть реализовано с помощью операций анализа данных R, MapReduce и HDFS Hadoop.

Вы начнете с установки и настройки R и Hadoop. Далее вы найдете информацию о различных практических примерах анализа данных с помощью R и Hadoop. Наконец, вы узнаете, как импортировать/экспортировать данные из различных источников в R. Книга "Аналитика больших данных с помощью R и Hadoop" также даст вам легкое понимание коннекторов R и Hadoop - RHIPE, RHadoop и Hadoop streaming.

Что вы узнаете из этой книги
- Интегрировать R и Hadoop с помощью RHIPE, RHadoop и Hadoop streaming
- Разрабатывать и запускать приложение MapReduce, работающее с R и Hadoop
- Работа с данными HDFS из R с помощью RHIPE и RHadoop
- Запуск потоковой обработки данных Hadoop и MapReduce с помощью R
- Импорт и экспорт из различных источников данных в R

Подход
Big Data Analytics with R and Hadoop - это книга в стиле учебника, посвященная всем мощным задачам работы с большими данными, которые можно решить с помощью интеграции R и Hadoop.

Для кого написана эта книга
Эта книга идеально подходит для разработчиков R, которые ищут способ выполнять аналитику больших данных с помощью Hadoop. Эта книга также предназначена для тех, кто знаком с Hadoop и хочет построить несколько интеллектуальных приложений для работы с большими данными с помощью пакетов R. Будет полезно, если читатели обладают базовыми знаниями R.


44
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!