Big Data Analytics with Spark - PDF

Скачать полную версию книги "Big Data Analytics with Spark - PDF"

Big Data Analytics with Spark: A Practitioner's Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis by Mohammed Guller
Аналитика больших данных с помощью Spark - это пошаговое руководство по изучению Spark, который является быстрой и универсальной кластерной вычислительной платформой с открытым исходным кодом для анализа больших данных. Вы узнаете, как использовать Spark для различных типов проектов по анализу больших данных, включая пакетный, интерактивный, графовый и потоковый анализ данных, а также машинное обучение. Кроме того, эта книга поможет вам стать востребованным экспертом по Spark.

Spark - одна из самых горячих технологий Больших Данных. Объем данных, генерируемых сегодня устройствами, приложениями и пользователями, стремительно растет. Поэтому существует острая потребность в инструментах, способных анализировать большие данные и извлекать из них ценность. Spark - это мощная технология, которая удовлетворяет эту потребность. Например, вы можете использовать Spark для выполнения вычислений с низкой задержкой благодаря использованию эффективного кэширования и итеративных алгоритмов; использовать возможности его оболочки для простого и интерактивного анализа данных; использовать его функции быстрой пакетной обработки и низкой задержки для обработки потоков данных в реальном времени и так далее. В результате внедрение Spark быстро растет и вытесняет Hadoop MapReduce в качестве технологии выбора для анализа больших данных.

Эта книга содержит введение в Spark и связанные с ним технологии работы с большими данными. Она охватывает ядро Spark и его дополнительные библиотеки, включая Spark SQL, Spark Streaming, GraphX и MLlib. Книга Big Data Analytics with Spark написана для занятых профессионалов, которые предпочитают изучать новую технологию из консолидированного источника, а не проводить бесчисленные часы в Интернете, пытаясь собрать кусочки и фрагменты из разных источников.

В книге также есть глава о Scala, самом популярном функциональном языке программирования, и программе, лежащей в основе Spark. Вы изучите основы функционального программирования на Scala, чтобы потом писать на нем приложения для Spark.

Более того, в книге Big Data Analytics with Spark дается введение в другие технологии работы с большими данными, которые обычно используются вместе со Spark, такие как Hive, Avro, Kafka и так далее. Таким образом, книга самодостаточна; в ней рассмотрены все технологии, которые необходимо знать для использования Spark. Единственное, что от вас требуется, - это знание программирования на любом языке.

Существует острая нехватка людей с опытом работы с большими данными, поэтому компании готовы платить высокую цену за людей с навыками в таких областях, как Spark и Scala. Поэтому прочтение этой книги и усвоение ее принципов даст толчок - возможно, большой толчок - вашей карьере.


51
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!