Big Data Imperatives: Enterprise Big Data Warehouse, BI Implementations and Analytics - PDF

Скачать полную версию книги "Big Data Imperatives: Enterprise Big Data Warehouse, BI Implementations and Analytics - PDF"

Big Data Imperatives: Enterprise Big Data Warehouse, BI Implementations and Analytics by Soumendra Mohanty
"Big Data Imperatives", посвященная решению ключевых вопросов, которые волнуют всех: Какие данные важны? Достаточно ли у вас объема данных, чтобы оправдать их использование? Как вы хотите обрабатывать этот объем данных? Как долго вам действительно нужно сохранять их в активном состоянии для анализа, маркетинга и BI-приложений?

Большие данные выходят из сферы разовых проектов и становятся основным направлением бизнеса; однако реальная ценность больших данных заключается не в их подавляющем объеме, а скорее в их эффективном использовании.

В этой книге рассматриваются следующие характеристики больших данных:
- Очень большие, распределенные совокупности слабо структурированных данных - часто неполных и недоступных.
- Петабайты/эксабайты данных
- Миллионы/миллиарды людей, предоставляющих/вносящих свой вклад в контекст данных.
- Плоские схемы с небольшим количеством сложных взаимосвязей
- Вовлекает события с временными метками
- Состоит из неполных данных
- Включает связи между элементами данных, которые должны быть выведены вероятностно

Императивы больших данных объясняют, "что могут делать большие данные". Они могут пакетно обрабатывать миллионы и миллиарды записей, как неструктурированных, так и структурированных, намного быстрее и дешевле. Аналитика больших данных предоставляет платформу для объединения всех видов анализа, что позволяет сделать анализ данных более точным, всесторонним, надежным и сфокусированным на конкретных бизнес-возможностях.

Книга "Императивы больших данных" описывает взаимодополняющий характер традиционных хранилищ данных и аналитических платформ больших данных и то, как они подпитывают друг друга. Цель этой книги - объединить сферы больших данных и аналитики, уделяя больше внимания архитектурам, которые используют масштаб и мощь больших данных, а также возможность интегрировать и применять принципы аналитики к данным, которые ранее были недоступны.

Эта книга также может быть использована в качестве справочника для практиков; она поможет им в вопросах методологии, технической архитектуры, методов аналитики и лучших практик. В то же время эта книга призвана заинтересовать тех, кто только начинает работать с большими данными и аналитикой, дав им глубокое представление о царстве больших данных.


55
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!