The Definitive Guide to Azure Data Engineering - PDF, ePUB

Скачать полную версию книги "The Definitive Guide to Azure Data Engineering - PDF, ePUB"

The Definitive Guide to Azure Data Engineering: Modern ELT, DevOps, and Analytics on the Azure Cloud Platform by Ron C. L'Esteve
Создавайте эффективные и масштабируемые конвейеры ввода данных в пакетном и реальном времени, конвейеры непрерывной интеграции и развертывания DevOps, а также передовые аналитические решения на платформе Azure Data Platform. Эта книга научит вас разрабатывать и внедрять надежные решения для инженерии данных с использованием Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Snowflake, базы данных Azure SQL, Stream Analytics, базы данных Cosmos и Data Lake Storage Gen2. Вы узнаете, как спроектировать использование этих компонентов Azure Data Platform для оптимальной производительности и масштабируемости. Вы также научитесь разрабатывать возможности самообслуживания для обслуживания и управления конвейерами и рабочими нагрузками. 

Подход в этой книге заключается в том, чтобы провести вас через практический, основанный на сценариях процесс обучения, который позволит вам внедрять передовые методы цифровых инноваций во время работы над проектами, проблемами и потребностями вашей организации. Наглядные примеры позволят вам использовать эту книгу в качестве справочника и руководства для создания решений по инженерии данных в Azure. После прочтения этой книги у вас будет гораздо больше навыков и уверенности при работе с платформой Azure Data Platform.

Чему вы научитесь
- Создавать динамические, параметризованные конвейеры оркестровки ввода данных ELT в Azure Data Factory.
- Создавать конвейеры ввода данных, интегрирующие таблицы управления для самообслуживания ELT
- Реализовывать многократно используемую структуру протоколирования, которую можно применять к нескольким конвейерам
- Интегрируйте конвейеры Azure Data Factory с различными источниками данных и инструментами Azure.
- Преобразование данных с помощью Mapping Data Flows в Azure Data Factory
- Применять практики непрерывной интеграции и развертывания Azure DevOps к конвейерам Azure Data Factory и базам данных SQL для разработки.
- Разработка и внедрение потоковых данных в реальном времени и расширенных аналитических решений с использованием Databricks, Stream Analytics и Synapse Analytics.
- Приступайте к работе с различными службами данных Azure на практических примерах.

Для кого эта книга
Инженеры и архитекторы данных, которые заинтересованы в изучении лучших архитектурных и инженерных практик ELT и ETL на платформе Azure Data Platform, те, кто создает сложные проекты Azure Data Engineering и ищет модели успеха, а также начинающие специалисты по облачным технологиям и данным, занимающиеся разработкой данных, управлением данными, непрерывной интеграцией и развертыванием DevOps и продвинутой аналитикой, которые хотят получить полное представление о множестве различных инструментов и технологий, которые предоставляет Azure Data Platform.


37
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!