Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms, 2nd Edition - PDF

Скачать полную версию книги "Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms, 2nd Edition - PDF"

Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms, 2nd Edition by Ludmila I. Kuncheva
Единое, последовательное изложение современных методов объединения классификаторов, от основ распознавания образов до выбора признаков ансамбля, теперь во втором издании.

Искусство и наука объединения классификаторов паттернов превратились в плодотворную дисциплину с момента публикации первого издания "Объединения классификаторов паттернов" в 2004 году. Д-р Кунчева вычленила из богатой литературы по ансамблям классификаторов темы, методы и алгоритмы, которые помогут читателю глубже понять основы, разработку и применение методов ансамбля классификаторов.

Тщательно обновленная, с кодом MATLAB и практическими наборами данных, книга "Объединение классификаторов шаблонов" включает в себя:

- Освещение теории принятия решений Байеса и экспериментальное сравнение классификаторов.
- Основные методы ансамбля, такие как Bagging, Random forest, AdaBoost, Random subspace, Rotation forest, Random oracle, Error Correcting Output Code и другие.
- Главы о выборе классификаторов, разнообразии и выборе признаков ансамбля.

Книга "Combining Pattern Classifiers, Second Edition", содержащая твердые основы распознавания образов и более 140 иллюстраций, является ценным справочником для аспирантов, исследователей и практиков в области вычислительной техники и инженерии.


22
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!