Computational Intelligence and Feature Selection - PDF

Скачать полную версию книги "Computational Intelligence and Feature Selection - PDF"

Computational Intelligence and Feature Selection: Rough and Fuzzy Approaches by Richard Jensen
Представленные здесь подходы на основе грубых и нечетких множеств открывают множество новых горизонтов для дальнейших исследований и разработок.

Книга "Вычислительный интеллект и отбор признаков" знакомит читателей с основами и фундаментальными идеями, лежащими в основе отбора признаков (FS), с акцентом на методы, основанные на грубых и нечетких множествах. Для читателей, менее знакомых с предметом, книга начинается с введения в теорию нечетких множеств и теорию нечетких множеств. Опираясь на этот фундамент, книга предоставляет:
- Критический обзор методов ФС, с особым акцентом на их современные ограничения.
- Программные файлы, реализующие основные алгоритмы, а также необходимые инструкции и наборы данных, доступные на соответствующем веб-сайте
- Освещение истории и фундаментальных идей, лежащих в основе ФВ
- Систематическое изложение ведущих методов, рассмотренных в последовательной алгоритмической структуре
- Применение в реальном мире на конкретных примерах, иллюстрирующих силу и эффективность рассматриваемых подходов к ФУ
- Исследование смежных областей ФС, включая методы выведения правил и кластеризации с использованием гибридизации теорий нечетких и сквозных множеств.

Computational Intelligence and Feature Selection - идеальный ресурс для студентов старших курсов, аспирантов, исследователей и профессиональных инженеров. Однако простое изложение основных концепций делает книгу полезной как для специалистов, так и для неспециалистов.


29
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!