Hands-On Artificial Intelligence for IoT - PDF

Скачать полную версию книги "Hands-On Artificial Intelligence for IoT - PDF"

Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems by Amita Kapoor
Существует множество приложений, использующих науку о данных и аналитику для получения информации из терабайтов данных. Однако эти приложения не решают проблему постоянного обнаружения закономерностей в данных IoT. В книге Hands-On Artificial Intelligence for IoT мы рассматриваем различные аспекты искусственного интеллекта (ИИ) и его применение, чтобы сделать ваши решения IoT умнее.

Эта книга начинается с описания процесса сбора и предварительной обработки данных IoT, собранных из распределенных источников. Вы изучите различные методы ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением и обработка естественного языка для создания интеллектуальных систем IoT. Вы также сможете использовать возможности ИИ для обработки данных, поступающих в режиме реального времени от носимых устройств. По мере продвижения по книге будут рассмотрены методы построения моделей, работающих с различными видами данных, генерируемых и потребляемых устройствами IoT, такими как временные ряды, изображения и аудио. Полезный пример из четырех основных областей применения решений IoT является ключевым моментом этой книги. В заключительных главах вы сможете использовать возможности широко используемых библиотек Python, TensorFlow и Keras, для построения различных видов интеллектуальных моделей ИИ.

К концу этой книги вы сможете уверенно создавать интеллектуальные IoT-приложения на базе ИИ.

Чему вы научитесь
- Применять различные методы ИИ, включая машинное обучение и глубокое обучение, используя TensorFlow и Keras
- Получать и обрабатывать данные из различных распределенных источников
- Выполнять контролируемое и неконтролируемое машинное обучение для данных IoT
- Реализация распределенной обработки данных IoT на Apache Spark с использованием платформ MLLib и H2O.ai
- Прогнозирование данных временных рядов с использованием методов глубокого обучения.
- Внедрение ИИ на примере конкретных примеров в персональных IoT, промышленных IoT и умных городах
- Получение уникальных знаний из данных, полученных от носимых и интеллектуальных устройств.

Для кого эта книга
Если вы специалист в области науки о данных или разработчик систем машинного обучения, желающий создать интеллектуальные системы для IoT, то книга "Практический искусственный интеллект для IoT" предназначена именно для вас. Если вы хотите узнать, как популярные методы искусственного интеллекта (ИИ) могут быть использованы в сфере Интернета вещей, эта книга также будет полезна. Чтобы извлечь максимальную пользу из этой книги, необходимо базовое понимание концепций машинного обучения.


25
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!