Data Scientists at Work - PDF

Скачать полную версию книги "Data Scientists at Work - PDF"

Data Scientists at Work by Sebastian Gutierrez
Data Scientists at Work - это сборник интервью с шестнадцатью самыми влиятельными и инновационными специалистами по работе с данными из разных областей этой новой горячей профессии. "Data scientist - самая сексуальная работа в 21 веке", - утверждает Harvard Business Review. Согласно отчету McKinsey, к 2018 году в США будет не хватать 190 000 квалифицированных специалистов по работе с данными.

Благодаря проницательным глубинным интервью в этой книге собраны сведения о том, что, как и почему происходит в практике науки о данных из рассказов, идей, разговоров и прогнозов выдающихся специалистов-практиков в различных отраслях: социальные сети (Ян ЛеКун, Facebook); профессиональные сети (Дэниел Тункеланг, LinkedIn); венчурный капитал (Роджер Эренберг, IA Ventures); корпоративные облачные вычисления и нейронауки (Эрик Джонас, бывший Salesforce. com); газеты и СМИ (Крис Уиггинс, The New York Times); потоковое телевидение (Кейтлин Смоллвуд, Netflix); музыкальный прогноз (Виктор Ху, Next Big Sound); стратегическая разведка (Эми Хайнейк, Quid); океанографические большие данные (Андре Карпиштенко, Planet OS); геопространственная маркетинговая разведка (Джонатан Ленаган, PlaceIQ); реклама (Клаудия Перлих, Dstillery); электронная коммерция (Анна Смит, Rent the Runway); специализированная розничная торговля (Эрин Шеллман, Nordstrom); маркетинг электронной почты (Джон Форман, MailChimp); предиктивный анализ продаж (Кира Радински, SalesPredict); гуманитарные некоммерческие организации (Джейк Порвей, DataKind). 
Каждый из этих специалистов по работе с данными делится тем, как он или она с помощью изобретательности, воображения, терпения и страсти приспосабливает методы укрощения потоков больших данных, визуализации данных, поиска и статистики к конкретным задачам. Книга "Data Scientists at Work" приоткрывает завесу над самыми ранними проектами интервьюируемых в области данных, рассказывает о том, как они стали data scientist'ами, об их открытиях и сюрпризах в работе с данными, об их мыслях о прошлом, настоящем и будущем профессии, об их опыте командного сотрудничества в своих организациях, а также о тех знаниях, которые они получили, когда пачкали руки, перерабатывая горы необработанных данных в объекты, представляющие коммерческую, научную и образовательную ценность для их организаций и клиентов. 

Читатели узнают:
- Как ученые по данным пришли на свои должности и что они могут посоветовать другим.
- над какими проектами работают специалисты по науке о данных и какие методы и инструменты они применяют
- Как сформулировать проблемы, которые может решить наука о данных
- Где, по мнению специалистов по анализу данных, открываются наиболее интересные возможности в будущем науки о данных
- Как специалисты по науке о данных повышают ценность своих организаций и помогают людям во всем мире.

Для кого эта книга 
Основная аудитория этой книги - читатели широкого профиля, интересующиеся этой новой горячей профессией и характером людей, которые работают над созданием данных.Вторичная аудитория - это (а) ученые, математики и студенты фидерных дисциплин, которые заинтересованы в изучении профессиональных перспектив и условий повседневной работы data scientist'ов с целью стать data scientist'ами, и (б) коллеги по бизнесу и менеджеры, стремящиеся понять и сотрудничать с data scientist'ами, чтобы интегрировать их возможности управления и интерпретации данных в возможности конкурентной разведки предприятия.


35
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!