Apache Solr 3 Enterprise Search Server - PDF

Скачать полную версию книги "Apache Solr 3 Enterprise Search Server - PDF"

Apache Solr 3 Enterprise Search Server by David Smiley
Если вы являетесь разработчиком, создающим приложение сегодня, то вы знаете, насколько важен хороший опыт поиска. Apache Solr, построенный на базе Apache Lucene, является популярным корпоративным поисковым сервером с открытым исходным кодом, который легко предоставляет мощные возможности поиска и фасетной навигации, недоступные в базах данных. Solr поддерживает сложные критерии поиска, фасетную навигацию, подсветку результатов, завершение запроса, проверку орфографии запроса, настройку релевантности и многое другое.
Apache Solr 3 Enterprise Search Server - это исчерпывающее справочное руководство по всем возможностям Solr. Оно поможет читателю на всех этапах - от начала работы, разработки до развертывания. В комплект также входят полные рабочие примеры, демонстрирующие его использование и показывающие, как интегрировать Solr с другими языками и фреймворками.
Используя большой набор метаданных об исполнителях, релизах и треках, предоставленный проектом MusicBrainz (dot) org, вы получите полигон для тестирования Solr и научитесь импортировать эти данные различными способами. Затем вы узнаете, как искать в этих данных различными способами, включая богатый синтаксис запросов Solr и "повышение" оценки соответствия на основе данных о записях.
Наконец, мы рассмотрим различные аспекты развертывания, включая стратегии индексирования и конфигурации, ориентированные на производительность, которые позволят вам масштабировать Solr для удовлетворения потребностей сайта с большим объемом данных.

Что вы узнаете из этой книги
- Разрабатывать схему, включающую такие детали индексирования текста, как токенизация, стемминг и синонимы.
- Импортировать данные в различных форматах, таких как CSV, XML и из баз данных, а также извлекать текст из документов распространенных форматов.
- Поиск с использованием богатого синтаксиса запросов Solr, выполнение геопространственного поиска и влияние на порядок релевантности.
- Улучшение результатов поиска с помощью фасетной обработки, проверки орфографии запросов, автозавершения запросов, выделения результатов поиска и т.д.
- Интегрировать множество технологий с Solr - от серверной части до клиентского jаvascript и фреймворков, таких как Drupal.
- Масштабировать Solr, изучив, как его настраивать и как использовать репликацию и шардинг


61
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!