Идеи машинного обучения - PDF

Скачать полную версию книги "Идеи машинного обучения - PDF"

Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам - Шай Шалев-Шварц
Машинное обучение — это сегодня один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Задача инструментов машинного обучения – наделить программы способностью «обучаться» и адаптироваться.

Первая цель этой книги – предложить строгое и вместе с тем достаточно простое для чтения введение в основные вопросы машинного обучения: что такое обучение; как обучается машина; как количественно оценить ресурсы, необходимые для обучения данной концепции; всегда ли возможно обучение; как узнать, завершился процесс обучения успешно или неудачно.

Вторая цель книги – изложить некоторые важнейшие алгоритмы машинного обучения. Мы выбрали алгоритмы, которые, с одной стороны, успешно применяются на практике, а с другой – представляют широкий спектр технических приемов обучения.

Книга была задумана как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, которые не являются специалистами в области информатики, математической статистики, математики и технических дисциплин.


36
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!