Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы - PDF

Скачать полную версию книги "Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы - PDF"

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы - Эндрю Гласснер
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.

Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас!
- Разработка и обучение собственных нейронных сетей
- Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных
- Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных
- Предсказание последующих значений последовательности данных
- Исследование структуры ваших данных
- Обработка данных с максимальной эффективностью
- Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике
- Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами

Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.


248
Просмотры
0
Лайкнули

Лицензии:

  • CC BY-NC-SA 3.0 PH
  • Ссылка автора не требуется

Поделиться в сетях

Информация о книге:

Комментарии (0) Добавить

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев пока нет. Ваш комментарий будет первым!